Im Rahmen unserer Jahreskampagne Transform to Perform starten wir heute unsere Sommerserie: Meet the Performers. 🎯 Womit fängt Transformation an? Mit den richtigen Menschen. Heute…
Sommer bei NOVAZOON heißt auch: kühle Getränke, wenn die Temperaturen steigen. Dafür haben wir bei unserem Kunden Schwarze und Schlichte eine bunte Auswahl an Erfrischungsgetränken…
Zwei unserer Kollegen haben dieses Sommersemester eine neue Rolle übernommen: Marius Zimmermann und Tobias Butsch haben als Lehrbeauftragte an der Hochschule Karlsruhe (HKA) / University…
Marius Zimmermann teilt einen echten Anwendungsfall aus der Maschinenbau-Branche – kein Show-Case, sondern eine Lösung mit messbarem Effekt.
👉 𝗗𝗶𝗲 𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲:
Unser Kunde Rovema GmbH ist ein international führender Hersteller von Verpackungsmaschinen. Im Aftersales erfordert die Suche nach Ersatzteilen Expertenwissen und Recherchen in verschiedenen Systemen – das bindet Zeit im Tagesgeschäft. Genau hier setzte das Team von ROVEMA mit uns an: Innerhalb weniger Wochen entstand eine KI-gestützte Pilotanwendung, mit deren Hilfe zahlreiche Systeme und tausende Ersatzteile mit nur einer einzigen Anfrage durchsucht werden können.
💡 𝗘𝗿𝗴𝗲𝗯𝗻𝗶𝘀: Bis zu 70 % weniger Such-/Bearbeitungszeit pro Anfrage.
𝗨𝗻𝘀𝗲𝗿 𝗔𝗻𝘀𝗮𝘁𝘇 – 3 𝗘𝗿𝗳𝗼𝗹𝗴𝘀𝗳𝗮𝗸𝘁𝗼𝗿𝗲𝗻 𝗳ü𝗿 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗿𝗸𝘀𝗮𝗺𝗲𝗻 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁:
1️⃣ 𝗡𝘂𝘁𝘇𝗲𝗿𝘇𝗲𝗻𝘁𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁 & 𝗻𝗮𝗰𝗵𝘃𝗼𝗹𝗹𝘇𝗶𝗲𝗵𝗯𝗮𝗿: Die Anforderungen der Nutzer stehen im Zentrum, sodass die Lösung auch im echten Arbeitsalltag genutzt wird.
2️⃣ 𝗦𝗰𝗵𝗹𝗮𝗻𝗸 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁𝗲𝗻, 𝘀𝗼𝗳𝗼𝗿𝘁 𝗡𝘂𝘁𝘇𝗲𝗻 𝗹𝗶𝗲𝗳𝗲𝗿𝗻: Auch eine Pilotanwendung sollte ab der ersten Stunde echten Mehrwert liefern, der im Tagesgeschäft hilft – kein Tech-Demo, sondern Anwendung.
3️⃣ 𝗪𝗶𝗿𝗸𝘂𝗻𝗴 𝗺𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻 & 𝗹𝗲𝗿𝗻𝗲𝗻: Zeitersparnis und Akzeptanz messen und Feedback zügig in die nächste Iteration übernehmen.
An dieser Stelle nochmals vielen Dank für die hervorragende Zusammenarbeit an Emre Erbay und Jannik Jochim mit Team!
🚀 𝗪𝗶𝗿 𝗵𝗲𝗯𝗲𝗻 𝗣𝗼𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗮𝗹𝗲 𝗱𝗼𝗿𝘁, 𝘄𝗼 𝗶𝗵𝗿 𝗵𝗲𝘂𝘁𝗲 𝘀𝘁𝗲𝗵𝘁 – ob Quick-Check, Potenzialanalyse oder fokussierter Pilot. Ihr wollt wissen, wo bei euch der größte KI-Hebel liegt? Hinterlässt uns ein Kommentar und fordert unsere Best-Practice-Use-Cases an.